الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

السببي ة

مشكلة أخرى يمكن أن توجد في الانحدار هي مشكلة السببية Causality) .) في بعض الأحيان لا يكون

واضحا هل X يفسر Y أم Y يفسر " .X من يسبق من ؟ البيضه أم الدجاجه ."؟ عندما نبني نموذج ا ، نفترض أن

التغيير في المتغير ( X ال متغير ال مستقل) يسبب تغيير ا في المتغير المفس ر ( Y ال متغير ال تابع) . ولكن في بعض

الأحيان يكون اتجاه العلاقة غير واضح . مثال على ذلك :

لو فرضنا X عدد ساعات النوم في اليوم للذكور في الفئ ة العمري ة 11-03 ، وفرضنا Y معدل الذكاء لدى نفس

الفئة ، فهل من الواضح أ المتغيرين مستقلا وأيهما تابعا ؟

هيتروسكيداستك ( Heteroscedasticity )

أحد افتراضا ت نموذج الانحدار الكلاسيكي هو افتراض عدم ال ( Heteroscedasticity ) ويعني ذلك

افتراض التباينات الثابتة ، أ أن جميع الأخطاء العشوائية لها نفس التباين. إذا لم يتم استيفاء هذا الافتراض ،

ف سيكون هناك انتهاك للافترا ضات النموذجية التي تضع فعالي ة الانحدار الخطي . من أجل تحديد ما إذا كانت هذه المشكلة موجودة هناك اختبارات ي مكن اللجوء إليها ، ومنها اختبار White ו- -Pagan Breusch 8 .

8 هناك طرق لاختبار السببية مثل استخدام الاختبار Granger وطرق اختبار Heteroscedasticity المذكورة أعلاه ولكن لن نتوسع فيها في هذا الكتاب.

254