الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

نحسب تباينات العينتين :

2

2 ( ) (66 84) (77 84) (88 84) (110 84) (68 84) (95 84) 1442 288.4 1 5 5 i x x S n                    2 2 2 2 2 2 1

1

2



2

2

2

2

2

2

i y y 

(

) (90 80) (60 80) (70 80) (80 80) (100 80)         



S







250

2

n



1

4

2

ب. التباين المشترك

2

2

2



^

^

2

(   i x x

2

y y

)    (

) ( 1)

1 n s n s    ( 1)

4*250 5*288.4 



2

i

1

2

S









271.33

p

n n

n n

 

2

 

2

5 6 2  

1 2

1 2

التقدير النقطي للفرق بين التوقعات ( حالة: التباينات غير مع لومة)

فترة الثق ة

( 1 + 2 − 2) درجات حرية، وذلك بافتراض أن

عندما يكون التباين غير مع لوم ، ي ستخدم التوزيع t بـ

التباينات غير مع لومة ومستخرج ة من توزيعات طبيعي ة.

:

بمستوى ثق ة

فترة الثق ل ة

  1

  

1

2

2

2

  

  

  

  

1 1

1 1

^

^









X X t  

s

X X t        

s



p

p

1

2



1

2

1

2



n n

n n

1 2 (n n -2),(1 - ) 

1 2 (n n -2),(1 - ) 

1

2

1

2

2

2





1 1

^ 2

2 L t 

s

طول الفترة:

1      2 n n

p



1 2 (n n -2),(1 - ) 

2





L

1 1

^ 2

d

t

s

 

انحرا فترة الثقة:

1      2 n n

p



2

1 2 (n n -2),(1 - ) 

2

شروط

التباينات غير مع لومة لكنها متساوي ة.



العينات مستقل ة.



المجتمعات الإحصائي ة تتبع التوزيع الطبيعي .



202