הקריה האקדמית אונו | ניהול פיננסי והשקעות

שרבל שוקייר ǀ סיון ריף

ניהול פיננסי והשקעות

כדי להציג את הקשר בין שני המשתנים באמצעות קו הרגרסיה , כמוצג בתרשים ,5.04 אפשר

לעבוד על פי השלבים הבאים:

שלב . – סמנו את תשואות ה מניה ותשואות השוק .

שלב 2 – הציגו את פלט קו הרגרסיה באמצעות הוספת דיאגרמת פיזור.

שלב 3 – כדי להציג את נוסחת קו הרגרסיה ומקדם ההסבר (מקדם המתאם בריבוע) על גבי

הגרף , לחצו על קליק ימני ובחרו עיצוב קו המגמה. סמנו את האופציה ' הצג משוואה ב תרשים'

ו' הצג ערך R בריבוע בתרשים .' משוואת הרגרסיה שהתקבלה -0.0224 13128X Y=1. 7 .

תרשים – 21.6 קו הרגרסיה

80%

60%

y = .13.28 x - 515224 R² = 518687

40%

20%

0%

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

-20%

-40%

-60%

הקורלציה מודדת את מידת הנקודות לקו . ב דוגמה זו מדובר בקורלציה חיובית גבוהה של .60.50% קורלציה בריבוע 2 R (מקדם ההסבר) מודדת עד כמה התנודות של המשתנה הבלתי

תלוי מצליחות להסביר את התנודות של המשתנה התלוי. ב דוגמה זו, שינויים בתשואת השוק

מסבירים 64.66% אחוז מה שינויים בתשואת המניה , .Y לכן קורלציה בריבוע נקראת גם מקדם

ההסבר .

7 אפשר להציג את תוצאות קו הרגרסיה באקסל גם באמצעות שימוש בתוספת Data Analysis באמצעות נתונים  data analysis  Regression . היתרון בשימוש בתוספת של data analysis הוא שמתקבל פלט

מפורט של תוצאות הרגרסיה המציג גם את מובהקות הרגרסיה ומקדמי הרגרסיה . להסבר מפורט עיינו בספר

לסטטיסטיקה: שרבל שוקייר וסיון ריף, סטטיסטיקה למנהל עסקים , הוצאת הקריה האקד מית, מהדורה מורחבת,

5151 .

016