הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

ב.

2

2

2

^

^

2

(   i x x

2

y y

)    (

) ( 1)

1 n s n s    ( 1)

4*3.5 6*1.3 

2

i

1

2

S

3.8

p

n n

n n

 

2

 

2

5 7 2  

1 2

1 2

ג. אומדן נקודתי : 19 17 2  

ד. רווח בר סמך ברמת ב י טחון של :53%

=1.812 0.95, 10 T

    

    

    

    

2

2

1 1

1 1

^

^

X X t  

s

X X t        

s

p

p

1

2

1

2

1

2

n n

n n

1 2 (n n -2),(1 - ) 

1 2 (n n -2),(1 - ) 

1

2

1

2

2

2

   

    

    

    

1 1

1 1

2 1.812 3.8 

     

2 +1.812 3.8

1

2

5 7

5 7

0.06      

4.06

1

2

שאלה :5

בהמשך לתוצאות ו ל נתוני שאלה ,4 החוקרת טוענת שיש הבדל בין ממוצע המשקלים של

הילדים ההודים לבין הילדים הסינים.

א. בהנחה והגילאים מתפלגים נורמלית והשוניות שוות, בדקו את טענת החוקרת ברמת

מובהקות של 13% באמצעות חישוב ערך קריטי.

ב. חשבו אלפא מינימלית .

פתרון:

א. הנחות מתקיימות: אוכלוסיות מתפלגות נורמלית , שני מדגמים בלתי תלויים, שוניות לא

ידועות ושוות .

ניסוח השערות:

H H

:

   

2    

0

0 1

:

0

1 1

2

חישוב ערך קריטי:

1 1

  

  

1 0 1.812 3.8 K  

  

2.068

5 7

1 1

  

  

K

1 0 +1.812 3.8 

 

2.068

5 7

ההפרש בין הממוצעים הוא 2 ולכן ל א ניתן ל דחות את השערת האפס ברמת מובהקות של

13%

297

Made with FlippingBook - Online Brochure Maker