הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

020.0

020.0

0

כאשר מדובר בשני מדגמים בלתי תלויים והשונות באוכלוסיות לא ידועה, נחשב את הערך

הקריטי עבור מבחן דו כיווני לפי הנוסחאות הבאות:

 

 

1 1

^ 2

K C t  

s

1        2 n n

p

1



1 2 (n n -2),(1 - ) 

2

 

 

1 1

^ 2

K C t  

s

1        2 n n

p

2



1 2 (n n -2),(1 - ) 

2

t

t





2.069



(23):(0.975)

1 2 (n n -2):(1 - ) 2 

    

    

   

   

1 1

1 1

^ 2

K C t  

s

  

0 2.069 5.869

  

2.046

p

1



n n

15 10

1 2 (n n -2),(1 - ) 

1

2

2

  

  

1 1

1 1

^ 2

  

  

K C t  

s

  

0 2.069* 5.869*

 

2.046

p

2



n n

15 10

1 2 (n n -2),(1 - ) 

1

2

2

שלב :4 קבלת החלטה: ההפרש בין הממוצעים שווה ל- 2 ונמצא באזור קבלת השערת האפס,

לכן אי אפשר לקבל את השערת החוקר ברמת מובהקות של .5%

ב. חישוב אלפא מינימלית

כאשר מדובר בשני מדגמים בלתי תלויים והשונות באוכלוסיות לא ידועה, נחשב את אלפא

מינימלית עבור מבחן דו כיווני לפי הנוסחה הבאה:

           

            

           

           

    

    

 

1 2 x x C  -

t



'

2 1   



(

)

1 2 (n n -2) 

   

   

^ 2

1 1

s

  

p

n n

1 2

276