הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

ראשית נחשב את ערך ה- t כדלקמן:

X X C  

2 0 

1

2

t







2 / 0.989 2.02 

 

 

1 1

1 1

2 ˆ *(

S



)

5.869*

15 10       

n n

1 2

בטבלת התפלגות טי, נמצא את ההסתברות המתאימה. בהתאם לנוסחה יש לחשב אחד פחות

ההסתברות הרלוונטית כפול שתיים:

2*(1 0.975) 0.05 t       

23 0.95 (

2.02) 0.975



'



'

0.1      

2*(1 0.95) 0.1

0.05 '

סיכום נוסחאות לגבי הפרש התוחלת של שתי אוכלוסיות בלתי תלויות כאשר שתי

השונויות אינן ידועות אך שוות

אומדן לשונות המשותפת:

2



^

^

2

)     x x i (

2

2

 y y

(

)

n

2      n n s n ( 1) 2 1

s

(

1)



2

i

2

1

S





p

n n

 

2

1

2

1

2

1 -  x x



   

אומדן נקודתי :

2

1

2

  

הוא התחום הסימטרי המקיים:

ברמת ביטחון

רווח בר סמך ל:

  1

1

2

2

2

^

^

  



  

  

1 1

1 1









1 2 X X t  

s

1 2          1 2 X X t

s



p

p





n n

n n

1 2 (n n -2):(1 - ) 

1 2 (n n -2):(1 - ) 



1 2

1 2

2

2

הסטייה של רווח הסמך היא :

אורך רווח הסמך הוא :

^ 2

^ 2









L

1 1

1 1

d

t

s

2 L t 

s

 

1 2      n n

1 2      n n

p

p





2

1 2 (n n -2):(1 - ) 

1 2 (n n -2):(1 - ) 

2

2

277