הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

0 3.8 5 4 36 1 (1.8) 1 0.9641 0.0359 ' 2 0.0359 0.0718 x Z n                 1.8

שלב :2 קבלת החלטה

0.1

' 0.0718     

אלפא מינימלית קטנה מרמת מובהקות של 1µ% ולכן אפשר לקבל את השערת החוקר. שימו

לב שכעת אפשר לדעת ללא חישובים נוספים באילו רמות מובהקות אפשר או אי אפשר לדחות

את השערת האפס. לדוגמה, ב רמת מובהקות של 4% כבר אי אפשר לקבל את השערות

החוקר.

שאלה ..:

מספר שעות העבודה בחודש של אוכלוסיית השכירים מתפלג נורמלית עם תוחלת של 14µ

שעות וסטיית תקן של 24 שעות.

לבדיקת חוק חדש שעבר בכנסת, שאמור להעלות את מספר שעות העבודה, נדגמו מקרית 24

עובדים.

החוקר החליט שאם יתקבל ממוצע הגדול מ 16µ- שעות, הוא ידחה את השערת האפס.

חשבו את .α

פתרון:

K



0 n 

1 (    

)

/ 160 150  

1 (    

) 1 (2) 1 0.9772 0.0228      

25 / 25

שאלה . : 4

הזמן הממוצע בהמתנה בתור בקופת חולים הוא 1µ דקות עם סטיית תקן של 4 . מנהל משאבי

אנוש מציע שיטת עבודה חדשה אשר תקצר את זמן ההמתנה. השיטה נבדקה על מדגם של

. 5 דקות

25 לקוחות ונמצא שהממוצע במדגם הוא

א. האם השיטה החדשה אכן מקצרת את זמן ההמתנה? בדקו ברמת ב י טחון של .55%

ב. נניח שמנהל משאבי האנוש טוען שהוא יכול להוריד את זמן ההמתנה ל 5- דקות 1 7   .

חשבו את בטא.

257