הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

( Z    

3) 0.0013

ההסתברות שממוצע המדגם יהיה לכל היותר 4µ היא :µ.µµ1=

0100.0

17

47

ב. חישוב אחוז המדגמים ש בהם הממוצע הוא בין 6µ ל- .1µ

60 80 

Z

(

) 2  

10 80 80 

Z

(

) 0 

10 ( 0) z 

(      2) . 0 5 z 



0.0227 0.47 7 3 

ג. חישוב המשקל הממוצע ש 54%- מהממוצעים מתחתיו .

X



80

95

1.64



10

X



96.4

95

ד. חישוב אחוז המקרים ש בהם הממוצע קטן מ 4µ- אם ידוע ש : .n=100

40

טעות התקן שווה ל :



4

100

2 ~ (80, 4 ) X N

50 80 

Z



 

7.5

4

( Z 

7.5)   

0

ככל שהמדגם גדול יותר, טעות התקן או סטיית התקן של האומדן קטנה יותר והסיכוי שלנו

להימצא בקצוות קטן יותר. המשמעות היא שהאומדן שלנ ו לממוצע קרוב יותר לממוצע

באוכלוסייה, דהיינו לתוחלת. לכן במקרה זה, כאשר הגדלנו את המדגם ל 1µµ- לעומת סעיף

א' שבו המדגם היה שווה ל 16- בלבד, הסיכוי שלנו להיות בקצוות (מתחת ל 4µ- בשאלה זו )

קטן ואף שואף לאפס במקרה זה.

245