הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

ג. רווח בר סמך לתוחלת ברמת ב י טחון של :54%

T(5,0.975)=2.571

   

        

S

S

P X t 

X t

   

1  

n

n

(n -1),(1 - )

(n -1),(1 - )

2

2

     

2.86

2.86

P

7.17 2.571

7.17 2.571      

0.95

6

6

P

4.17

  

10.17 0.95 

המדגם קטן מאוד ולכן רווח הסמך רחב יחסית .

בדיקת השערות לתוחלת האוכלוסייה כאשר השונות אינה ידועה

בבדיקת השערות לתוחלת האוכלוס ייה, כאשר סטיית התקן או השונות של האוכלוסייה אינן

ידועות, נחשב מתוך המדגם את האומדן לסטיית התקן תוך הנחה שהמדגם הו א מדגם מקרי

ושהאוכלוסייה מתפלגת נורמלית. במקרים בהם השונות באוכלוסייה אינה ידועה , אנו נשתמש

בתהליך דומה לתהליך שביצענו עבור בדיקת השערות כאשר השונות ידועה , כאשר ההבדל

הוא שנשתמש בהתפלגות t במקום ב .Z-

שאלה . 4

ידוע ש זמן הנסיעה באוטובוס מעיר א ' לעיר ב' מתפלג נורמלית עם ממוצע של 1µ דקות נסיעה.

מנהל חברת אוטובוסים טוען שעקב נהלים שיושמו קוצר זמן הנסיעה. לצורך בדיקת טענת

המנהל נדגם זמן הנסיעה ב חמישה מקרים והתקבלו התוצאות הבאות עבור זמן הנסיעה

בדקות: .4 ,12 ,1 ,1 ,1µ

א. חשבו את ממוצע המדגם .

ב. חשבו אומדן בלתי מוטה לסטיית התקן .

ג. האם אפשר לקבל את השערת החוקר ברמת מובהקות של 4 אחוזים? בדקו לפי ערך ק ריטי.

ד. מהי רמת המובהקות המינ י מלית שבה אפשר לקבל את השערת החוקר?

פתרון:

X 

א. 8.6

ˆ

ב.

S  

6.8 2.6

ג. נעבוד על פי השלבים:

.1 בדיקת הנחות

.2 הצגת השערות

.= הצגת אזורי קבלה ודח י יה וחישוב ערך קריטי

.2 קבלת החלטה

230

Made with FlippingBook - Online Brochure Maker