הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

טבלת מקדמי המשתנים

 Coefficient – ערכי האומדנים (חותך ומקדם) .

 Standard Error – טעות התקן. סטיות התקן המדגמיות של כל אחד מ האומדנים.

 T stat – סטטיסטי ש בעזרתו בוחנים אם המשתנה המסביר מתאים לדחיית השערת

האפס. ערך T רחוק מהאפס מעיד על דחיית השערת האפס ( ה משתנה הנבחר

מסביר את .)Y

 P-Value – בדומה ל- ,F משקף את ה הסתברות לטעות.

 כאשר מדובר ברגרסיה למשתנה אחד, F Significance ו- P significance יהיו

זהים.

 Upper 95%, Lower 95% – הערך העליון והתחתון של רווח בר סמך סימטרי

ברמת ביטחון של .55%

מתוצאות הניתוח נקבל את ערכי המקדמים ( coefficients ) כדלקמן:

..321 = a

= b 2113.522

ולכן משוואת התחזית היא:

ˆ 2113.526 7.321 i Y  

X

i

ˆ i Y

מייצג את הערך החזוי או הצפוי של Y עבור תצפית i , לעומת Yi אשר מייצג את

כאשר

הערך בפועל.

אפשר לראות שהרגרסיה מובהקת מכיוון ש- F significance קטן יותר מרמת מובהקות של

5% שהוגדרה. באותו אופן הקשר בין X ל- Y הוא קשר מובהק ( p value=0 עבור .)b

R Square – מקדם ההסבר, מציג את יכולות הניבוי של X להסביר את ,Y ובמקרה שלנו

.0.2% מהתנודות ב X- מסבירות את התנודות במשתנה התלוי .Y

השיפוע שווה ל - ..321 ולכן הגדלת הוצאות השיווק ב- ₪ 1 תגרום להגדלת המכירות ב -

₪ ..321 במכירות הצפויות.

החותך שווה ל - 2113.522 , ולכן ללא הוצאות שיווק x=0( ) המכירות שוות ל - 2113.522 .

לפיכך, תחזית המכירות לחנות עם הוצאות שיווק שנתיות בסך ₪ 3,000 שווה ל-

24,0.2.53 :₪

ˆ 2,113.526 7.321 3, 000 24, 076.53 i Y    

106