הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

 Significance F – ההסתברות לטעות אם נדחה את השערת האפס. לרוב נקבל

סיכוי של עד .5% מעיד אם כלל המודל מובהק.

 Regression ss – סכום ריבועי ההפרשים בין ערכי Y החזויים לבין הממוצע. מייצג

n

את השינוי ב Y שמוסבר באמצעות המודל. 2

1    ( ˆ i i

Y Y

)

 Residual SS – סכום ריבועי ההפרשים בין ערכי Y בפועל לבין ערכי Y החזויים.

חלק זה מייצג את סכום הטעויות, הסטיות שאינן מוסברות באמצעות המודל.

n

ˆ

2

1    ( i i

Y Y

)

i

 Total SS – סך ריבועי הסטיות שווה סכום ריבועי ההפרשים בין ערכי Y בפועל לבין

n

הממוצע. 2

1    ( i i

Y Y

)

Total SS= Residual SS + Regression SS

להלן כמה כללים לחישוב הפרמטרים:

 מקדם המתאם בריבוע – הנקרא גם מקדם ההסבר , מייצג את אחוז השונות

המוסברת . מקדם ההסבר מחושב באמצעות היחס בין סכום ריבועי ההפרשים בין

ערכי התחזית של המשתנה המוסבר ל בין הממוצע שלו ( (Regression SS מחולק

ל סך ריבועי הסטיות בין ערכי Y בפועל לבין ממוצע ( Y Total SS .)

n

2

1   i n 

Y Y 

( ˆ

)

gression SS ¨

Re

i

2

r





Total SS ¨

2

Y Y 

(

)

i

i



1

 ה- F הסטטיסטי מחושב באמצעות היחס בין הממוצע של סכום ריבועי הסטיות בין

ערכי התחזית של המשתנה המוסבר ל בין הממוצע שלו ( (Regression MS לבין

ממוצע ריבועי הטעויות ( (Residual MS . Residual MS מחושב כמ מוצע של סכום

ריבועי הפרשים בין הערכים בפועל ובין ערכי התחזית של המשתנה המוסבר .

gression MS

Re

F



sidual MS

Re

105