הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

להלן פלט דיאגרמת הפיזור ופלט תוצאות הרגרסיה :

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics Multiple R 0.896 R Square 0.802 Adjusted R Square 0.787 Standard Error 6453.011 Observations 15

ANOVA

Significance F

F

MS

SS

df

0.000

2192667892.055 2192667892.055 52.656

Regression 1.000

41641355.052

541337615.678 2734005507.733

Residual 13.000

Total 14.000

Upper 95%

Lower 95%

P-value

t Stat

Standard Error

Coefficients

9124.635

-4897.582

0.008 0.000

0.651 7.256

3245.330

2113.526

Intercept

9.500

5.141

1.009

7.321

הוצאות שיווק

פירוש פלט קו הרגרסיה:

 Multiple R – מקדם המתאם . ערכי מקדם המתאם בין אפס לאחד.

 R Square – מקדם ההסבר, מידת ההסבר של המשתנה המוסבר על ידי המשתנה

המסביר.

 Adjusted R square – מקדם ההסבר המתוקנן מביא בחשבון את מספר

המשתנים. בניגוד למקדם ההסבר , שתמיד יגדל כאשר נוסיף עוד משתנים מסבירים,

מקדם ההסבר המתוקנן יקטן כאשר נוסיף עוד משתנים מסבירים שאינם מועילים

למודל.

 Standard Error – אומדן לסטיית התקן של ההפרעה/הסטיות.

 Observations – מספר התצפיות במדגם .

 F – סטטיסטי שבאמצעותו בוחנים אם אפשר לדחות או לקבל את השערות האפס.

= 0 i H0: b

H1: b ≠ 0

ערך F רחוק מאפס משקף מצב שבו אפשר לדחות את השערת האפס , לעומת ערך F קרוב

לאפס המשקף מצב שיביא לאי דחיית השערת האפס.

104