الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

التعددية الخطية ( Multicollinearity )

هناك مشكلة محتملة في الانحدار متعدد المتغيرات وهي وجود علاقة ارتباط عالية بين المتغيرات المستقلة. قد

يتسبب الارتباط العالي بين المتغيرات المستقلة في حدوث مشكلا ت في النموذج مثل عدم وجود دلالة لمعاملات

الانحدار وانعكاس إ شارات معاملات الانحدار ( بحيث تصبح العلاقة الإيجابية سلبية والعكس صحيح).

تحديد مشكلة التعددي ة الخطي ة باستخدام مصفوفة الارتباط

من الطرق الممكنة لتحديد مشكلة التعددية الخطية هي عرض وإيجاد العلاقة بين جميع أزواج المتغيرات

الموضحة في النموذج باستخدام مصفوفة الارتباط.

على سب يل المثال: لنموذج انحدار معين، ن فترض أننا نريد اختبار ما إذا كان هناك ارتباط عال بين 2 متغيرات

مستقلة X1 و X2 و .X3

من أجل إيجاد هذه المصفوفة، فإن طريقة عمل Excel هي كما يلي:

معطيات ← Correlation ←data analysis

بعد كتابة البيانات نحصل على مخرجات المصفوفة التالية:

X3

X2

X1

1

X1 X2 X3

1

0.395 -0.335

1

-0.027

وفقا لمصفوفة ناتج معاملا ت الارتباط:

معامل الإرتباط بين X1 و X2 هو ،1.00 وبين X1 و X3 هو ، -1.00 وبين X2 و X3 هو

. -1.10

260