الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

نتائج اختبار الانحدار الخطي :

.0

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics Multiple R

0.511 0.261 0.213

R Square

Adjusted R Square

1218.746

Standard Error Observations

34.000

ANOVA

Significance F

F

MS

SS

df

0.009

5.475

8131515.084 1485341.498

16263030.168 46045586.450 62308616.618

2.000

Regression

31.000 33.000

Residual

Total

Upper 95%

Lower 95% 2261.191

P-value

t Stat 4.845 2.500 -2.100

Standard Error

Coefficients

5549.199

0.000 0.018 0.044

806.077

3905.195

Intercept

2.932

0.297

0.646

1.615

הוצאות פרסום ברדיו

-79.776

-5438.735

1313.784

-2759.255

מחיר

من النتائج التي حصلنا علي ها ، يمكن ملاحظة أن الانحدار ذو دلا لة ، لأن F significance أصغر من مستوى

الدلالة 1.13 المعرف ة. في الانحدار البسيط حصلنا على F significance 1.100 بالمقارن ة مع 1.110

في نموذج الانحدار متعدد المتغيرات .

. %06.0 وهذا يشير إ لى أن %06.0 نسبة التغيير في

ع) يساو (معامل الارتباط المرب

معامل ال تفسير

المبيعات ها ال مرد تغيير في مصاري التسويق والسعر. نلاحظ أننا قمنا بتحسين النموذج، مقارنة ب الانحدار

ر فس من م %03.6 إلى ،06.0% وكذالك زاد معامل التفسير المعدل

البسيط بحيث زادت نسبة التباين ال

وأصبح 00.0% مقارنة ب 00.0% في نتائج الانحدار البسيط . هذا يشير إلى أن إضافة متغير آخر أدى إلى

تحسين نتائج النموذج. نت يجة P value للمعاملات أصغر من ، 1.13 لذلك يمكن الاستنتاج أن جميع

المعاملات ذات دلال ة.

المعادلة التي حصلنا عليها تظهر العلاقة بين المبيعات والتسويق و هي كما يلي:

1 2 ˆ 3,905.19 1.61 2,759.25 i i i Y X X   

0.30 ، لذا فإن زيادة الإنفاق الإعلان ي بقيمة 0 شيكل ستزيد

معامل الإنفاق على الإعلان ات الإذاعية يساو

0.30 شيكلا في المبيعات. معامل متغير السعر يساو

1102.10 ، مما يعني أن رفع السعر بمقدار 0 شيكل سينتج عنه انخفاض في

المبيعات قدره 1102.10 .

بالنسبة إلى ال عينة، نحسب المبيعات المتوقعة لنفقات الإعلان بمبلغ 311 شيكل، وسعر 1.0 شيكل للوجبة

الخفيفة:

ˆ 3,905.19 1.61 600 2,759.25 0.5 3, 491.56 i Y      

في هذه الحالة ، المبيعات المتوقعة تساو 2120.03 . ₪

259