الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

فرق ال توقع بين مجتمعين إحصائيين مستقلين عندما ت كون

1.1 الاستدلال عل

التباي نات معلوم ة حتى هذه اللحظة ، عالجنا الحالات التي توجد فيها عينة واحدة. سنعرض الآن حالات حيث توجد عينتان ويريد

الباحث استخلاص استنتاجات حول الفرق بين الأ وساط الحسابي ة لمجتمعين إ حصائيين ، أ التوقع للمجتمعين.

على سبيل المثال ، لنفترض أن الباحث يريد التحقق مما إذا كان هناك فرق ب ين م عدل علامات الطلا ب في

المنطقة الشمالية مقارنة ب معدل ا لطلاب في المنطقة الوسطى.

سو نفرق بين نوعين من العينات:

ن عندما لا يكون هناك تبعية بين العي ات . على سبيل المثال: م عدل الطلاب في الكلية أ

عينات مستقل ة -

.0

مقابل معدل الطلاب في الكلية ب .

.1 عينات غير مستقل ة (مقترنة) - العينت ان مقترنتان بحيث يكون لكل ملاحظة في عينة واحدة ملاحظة

مقابلة لها في العينة الأخرى. على سبيل المثال: الوزن قبل وبعد النظام الغذائي حيث ت ؤخذ من عينة

من الناس ، نقارن قياس وزن كل منهم قبل النظام الغذائي بقياس وزنه بعد النظام الغذائي.

في هذه المرحلة ، سو نحلل مجتمعين مستقلين عندما يكون التباين معلوما لدى المجتمعين .

الفرضيات المطلوب ة

عينات كبيرة (أكثر من 21 ) أو مجتمعات احصائي ة موزعة بشكل طبيعي.

1 -  x x



   

تقدير نقطي

2

1

2

  

1   :

بمستوى ثق ة

فترة الثق ل ة 2

1





2

2

2

2

 

 









1

2

1

2

- P X X Z  

- X X Z 

     

1    



1

2



1

2

1

2



 

 

n n

n n

(1



)

(1



)

1

2

1

2

2

2

2

2

 

1

2

2 L Z 



طول فترة الثقة :



n n

1



1

2

2

2

2

 

2 L

1

2

d

Z

 



انحراف فترة الثقة :



n n

1



1

2

2

194