الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

نحسب الن وع الأول من الأخطاء في مثالنا ف نحصل على :

K



0 n 

71.64 70 

1 (    

) 1 (   

) 1 (1.64) 1 0.95 0.05     





/

10 / 100

وهذا بالضبط مستوى الدلال ة.

حساب الخطأ من النوع بيتا

هذا هو الوضع المعاكس ، حيث لا نقبل ادعاء الباحث بالرغم من صحته (أ نقبل الفرضي ة الصفري ة رغم عدم

صحتها) . لفهم ذلك ، سنقدم الآن توزيع 1 H مقابل 0 .H

ملاحظة : قبول 0 H يكافئ رفض 1 H

الفرضيات

H

0 : 1 :

 

70

- عكس ادعاء الباحث

H

 

70

- ادعاء الباحث (الفرضي ة البديلة)

ن فترض أن المحاضر يدعي أنه يمكنه رفع المعدل إلى 11 . الآن يمكننا رسم توزيع 1 H . من أجل حساب بيتا ،

يجب ت حديد قيمة معينة للفرضية ال بديلة.

ن لاحظ أن هذه هي نفس القيمة الحاسمة التي تميز ألفا وبيتا. عندما تكون ألفا في منطقة رفض الفرضية الصفرية

ا لتوزيع الفرضية الصفرية وفق 1 .H

بواسطة توزيع 0 H ، تكون بيتا في منطقة رفض

177