הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

להלן פירוש פלט אקסל:

– Mean ממוצע

Variance – שונות

Observations – מספר תצפיות

Pooled Variance – שונות משותפת

Hypothesized Mean Difference – השערת ההפרש בין הממוצעים

– df דרגות החופש

t Stat – ערך t סטטיסטי

P(T<=t) one-tail – רמת מובהקות מינימלית למבחן חד כיווני (השערה ימנית או שמאלית)

t Critical one-tail – ערך קריטי למבחן חד כיווני

P(T<=t) two-tail – רמת מובהקות מינימלית למבחן דו כיווני

t Critical two-tail – ערך קריטי למבחן דו כיווני

ע בור מבחן חד כיווני אלפא מינימלית ( P one-tail ) שווה ל ,3.355 לכן אי אפשר לדחות את

השערת האפס במבחן חד כיווני ברמת מובהקות של 5% . בהתאם לכך, גם ערך t 1.616 קטן

יותר מ ה ערך קריטי של מבחן חד כיווני של 1.661 , כלומר ערך ה t- נמצא באזור הדחייה של

השערת האפס. כלומר לא ניתן לומר ברמת מובהקות של 5% ש ביצועי תיקים פסיביים טובים

יותר מביצועי תיקים פסיביים.

ג. בסעיף זה אנו מעוניינים לבדוק השערה דו כיוונית. בוודאי שאם דחינו את השערת החוקר

במבחן חד כיווני, אז גם נאלץ לדחות את השערת החוקר במבחן דו כיווני. בהתאם לכך אלפא

מינימלית של תוצאות מבחן דו כיווני שווה ל - ( 3.113 (P two-tail ולכן כצפוי אי אפשר לדחות

את השערת האפס ברמת מובהקות של 5% עבור השערה דו כיוונית. בהתאם לכך , גם ערך t

השווה ל 1.616 קטן יותר מערך קריטי דו כיווני של .1.566

ד. כאשר רמת המובהקות הנדרשת היא ,13% גם ללא חישוב מחדש, לפי ערכי אלפא מינימלית

שהתקבלו, ניתן לדעת ש אפשר לדחות את השערת האפס רק עבור השערה חד כיוונית, אך לא

ניתן עבור השערה דו כיוונית . וזאת כיוון שאלפא מינימלית עבור השערה דו כיוונית שווה 3.113

וגדולה מרמת המובהקות הנדרשת של 3.1 , לעומת אלפא מינימלית של 3.355 עבור השערה

חד כיוונית הקטנה מרמת המובהקות הנדרשת של 3.1 . מסקנה זאת ניתן לקבל גם אם נריץ

מחדש את המבחן תוך הנחת רמת מובהקות נדרשת של 13% כמוצג בתוצאות הפלט מטה.

שימו לב שהשינוי מתבטא בתוצאות הערך הקריטי. כאשר ערך t 1.616 קטן יותר מערך קריטי

דו כיווני של 1.661 וגדול יותר מערך קריטי חד כיווני של .1.251

284