הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

51. מבוא בפרק הבאים נעסוק בסטטיסטיקה היסקית. דהיינו, בשיט ות שמטרתן להסיק מסקנות לגבי

כלל האוכלוסייה על בסיס מידע ותוצאות של מדגם . בפרק זה נעסוק בניתוח והסקה לגבי מדגם

יחיד ובפרק 6 בניתוח ובהסקה לגבי שני מדגמים . נדגים זאת הן באמצעות שימוש בנוסחאות

ובטבלאות התפלגות והן באמצעות שימוש בתוכנת אקסל.

מדד סטטיסטי לעומת מדד פרמטר

ברוב המקרים לחוקר אין את הכלים או את האפשרות לבדוק את הנתונים של כל ל האוכלוסייה

( דהיינו, מ פקד). מסיבה זו לעיתים קרובות יש להשתמש במדגם. כלומר, בתת קבוצה של

אוכלוסיית המחקר .

נבדיל בין מדד סטטיסטי ומדד פרמטר:

מדד סטטיסטי – הוא מדד במדגם , כגון ממוצע המדגם ו סטיית תקן של המדגם .

מדד פרמטר – הוא מדד באוכלוסייה , כ גון ממוצע האוכלוסייה ו סטיית תקן באוכלוסייה .

להלן המדדים העיקריים ש בהם נשתמש והסימונים הרלוונטיים:

פרמטר

סטטיסטי

X

( ממוצע האוכלוסייה נקרא גם תוחלת )

ממוצע



2



2

שונות

x S

x

 x

סטיית תקן

X S

אנו נעסוק בשתי קטגוריות לשיטות הסקה מסטטיסטי לפרמטר:

.1 אומדנים – הערכת פרמטרים לא ידועים באוכלוסייה באמצעות נתונים מהמדגם. למשל,

נאמוד את הממוצע באוכלוסיי ה באמצעות ממוצע המדגם.

.2 בדיקת השערות – בדיקת טענה או השערה מסוימת לגבי האוכלוסייה. לדוגמ ה, בדיקת

השערה לגבי ממוצע האוכלוסייה באמצעות נתונים שהתקבלו על ה ממוצע במדגם.

202