הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

ולכן הקו הוא:

ˆ 2.42 13 Y X  

ב. מה צפוי להיות זמן ההמתנה בתור כאשר אין אנשים בתור בכלל?

ˆ 2.42 13 2.42 0 13 13 Y X      

זמן ההמתנה הצפוי כאשר X=0 הוא 13 דקות.

ג. מה צפוי להיות זמן ההמתנה כאשר יש עשרה אנשים בתור?

ˆ 2.42 13 2.42 10 13 37.2 Y X      

זמן ההמתנה כאשר x=10 הוא 3..2 דקות.

214 ר גרסיה לינ י ארית פשוטה – יישום באמצעות אקסל

בחלק זה נדגים כיצד ניתן באמצעות אקסל לחשב את קו הרגרסיה ולנתח את התוצאות

שהתקבלו. כפי שהוסבר, רגרסיה לינ י ארית משמשת בעיקר למטרות חיזוי. כלומר חיזוי

תוצאות משתנה אחד (משתנה תלוי או מוסבר) על סמך ערכי משתנה אחר (משתנה בלתי

תלוי או מסביר). המקרה הפשוט ביותר הוא כאשר יש לנו משתנה מסביר אחד ומשתנה

ˆ

מוסבר אחד , כאשר מודל קו הרגרסיה הלינ י ארי הפשוט הוא:

i i Y a bX  

תרשים 2.2 מציג את דיאגרמת הפיזור ו קו הרגרסיה כאשר:

a - ה חותך. הערך הממוצע של Y כאשר X שווה לאפס .

b - מקדם הרגרסיה. מייצג את השינוי הצפוי ליחידת Y עם שינוי ביחידת X

ˆ i Y i X

- הערך המנובא של Y עבור תצפית i

- הערך של X עבור תצפית i

100