עיתון אוניברסיטת בן-גוריון בנגב

דאטה ואלגוריתמים משפיעים על תחומים רבים בחיינו. השפעותיהם ניכרות, למשל, בפרסומות שמוצגות לנו בגוגל, בשירים ובתוכניות שמומלצות לנו באפליקציות הרלוונטיות ובאופן שבו אנחנו מנווטים את רכבנו בכבישי הארץ. מעתה גם עולם הרפואה ייצא נשכר מההתפתחויות האחרונות בעולמות התוכנה והמידע. ד"ר נעה דגן, חוקרת במחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע באוניברסיטת בן-גוריון בנגב, גייסה את כישוריה למען קידום התהליך. "אנחנו נמצאים עכשיו בתקופה של מהפכה בתחום הזה גם ברפואה, וזו זכות גדולה לקחת חלק במהפכה הזו", היא אומרת. נעה דגן גדלה במבשרת ציון. בצבא סיימה קורס תכנות ולאחר מכן שירתה בבית-הספר למקצועות המחשב (בסמ"ח) במגוון תפקידי הדרכה ובפיקוד על קורס תכנות של ממר"ם (מרכז המחשבים ומערכות המידע באגף התקשוב). בסיום שירותה הצבאי למדה רפואה באוניברסיטה העברית בירושלים וסיימה תואר שני בבריאות הציבור. את הדוקטורט עשתה במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בן גוריון בנגב, בדגש על אפליקציות קליניות של למידת מכונה ) ברפואה. Machine Learning( פוסט-דוקטורט עשתה במחלקה לביו-אינפורמטיקה רפואית, בבית-הספר לרפואה של הרווארד. ההתמחות הרפואית שלה היא בבריאות הציבור, התמחות שעוסקת ברפואה מונעת ובמחקר אפידמיולוגי. יש לה מילים חמות על האוניברסיטה שהעניקה לה את הכלים הדרושים להמשך הדרך: DRIVE- ואת ה "אוניברסיטת בן-גוריון בנגב הפכה בשנות הדוקטורט שלי לבית שני עבורי. אני אוהבת את המקום, ומעריכה את העובדה שהנהלת האוניברסיטה נותנת הרגשה שאין דבר שהוא בלתי אפשרי". מדוע בחרת במחלקה להנדסת מערכות תוכנה ומידע? "מפני שהפוקוס המקצועי שלה מאוד דומה לסוג המחקר שלי, ובעיקר כי הא.נשים בה פשוט נפלאים". תחום המחקר של ד"ר דגן מתמקד באינפורמטיקה רפואית ובדרך

שבה אפשר להשתמש בדאטה ובאלגוריתמים כדי להשפיע לטובה על בריאות המטופלים והמטופלות. "זה כולל שימוש במודלי ניבוי מבוססי בינה מלאכותית למטרות רפואיות ואספקטים שונים של מודלים כמותיים המשמשים ברפואה", היא מפרטת. במקביל לתפקידה המחקרי, ד"ר דגן עובדת במכון המחקר של שירותי בריאות כללית ומנהלת בו את המחלקה לרפואה מבוססת מידע ובינה מלאכותית. "זה אומר שאני גם זוכה ליישם את הדברים שאני חוקרת, וגם מנסה להשפיע לטובה על חיי הרבה מטופלים ומטופלות בישראל". ואם ביישום עסקינן, כאן המקום להזכיר כמה מן המודלים שפיתחה לשם הערכה וניבוי המסייעים לגופים רפואיים לייעל את תהליכי קבלת ההחלטות במהלך המלחמה בנגיף הקורונה. ד"ר דגן לקחה חלק בפיתוח מודל ניבוי לזיהוי מטופלים ומטופלות שעלולים.ות לפתח בסבירות גבוהה תסמינים אם COVID-19 קשים של יידבקו בנגיף. המודל יושם בקופת חולים כללית, ומשאבים הוקצו על סמך מסקנותיו עבור חולים בעלי סיכון גבוה. בהמשך פיתחה נעה, בשיתוף עם עמיתה ד"ר נועם ברדה, מודל מבוסס נקודות לחיזוי סיכון בקרב האוכלוסייה הכללית. המודל איפשר לא.נשים להעריך את רמת הסיכון שבו הם נתונים על-ידי שימוש באלגוריתם פשוט – ולנקוט בצעדי המניעה המתחייבים. משרד הבריאות הישראלי אימץ את המודל הזה במסגרת מדיניותו למלחמה במגפת הקורונה. תובנה מתחום המחקר שלך? "מודלי ניבוי יכולים לזהות מטופלים ומטופלות שנמצאים בסיכון למחלות עוד לפני שהם חוו אותן (למשל שבץ מוחי), והם מאפשרים לנו לזהות באופן מותאם אישית מי ירוויח מטיפול מונע כבר היום. טיפול מונע הוא בדרך כלל קל בהרבה, אין לו תופעות לוואי רבות, הוא זול, והוא הביטוי היעיל והאפקטיבי ביותר של הרפואה". ובמילים אחרות? "במקום שאדם יעבור שבץ ואולי

אני לא חושבת שאישה צריכה להסתכל על העתיד המקצועי או המדעי שלה בצורה שונה מגבר. אין שום סיבה שאישה לא תוכל להצליח בכל תחום מדעי שהיא תבחר לקדם. חשוב לזהות בשלב מוקדם מהו תחום המחקר שבו רוצים להפוך למובילים ולהתמקד בו

יישאר עם נכות לכל החיים, אלגוריתם מתאים יכול לזהות שהוא נמצא בסיכון גבוה שנים קודם לכן, וטיפול מתאים יכול להביא למציאות חלופית שבה השבץ פשוט לא יקרה, ואותו אדם יחיה עוד שנים רבות בבריאות מלאה". כיצד משלבים חיי משפחה עם קריירה אקדמית? "השילוב של קריירה ומשפחה אפשרי כל עוד מגדירים לעצמנו מראש מה חשוב לנו ומקבלים את ההחלטות האישיות והמקצועיות בהתאם. אני חושבת שהעצה הזו נכונה לנשים ולגברים בדיוק באותה המידה. מקום עבודה אקדמי או אחר שמקבל ותומך בכך שבמקביל לעבודה יש גם משפחה, ומאפשר גמישות בעת הצורך - מאוד עוזר. במקביל, חשוב לגבש תיאום משפחתי שנותן מקום לקריירה של שני ההורים בצורה שוויונית. מעבר לכך, תמיד דגלתי בכך שאי אפשר לעשות הכול ויש דברים שצריך לקבל בהם עזרה חיצונית". מודל לחיקוי? "אמא שלי. מאז שאני זוכרת אותה היא הייתה אשת קריירה בשירות הציבורי ששאפה תמיד לעשות את העבודה באופן הכי מקצועי שאפשר, אבל באותו הזמן הייתה אמא מסורה שהייתה נוכחת מאוד ברמה היומיומית בכל שלב בחיי. כילדה ביליתי הרבה מאוד ימים במשרד שלה וכנראה ספגתי משהו מזה שקריירה ומשפחה הם לא דברים שסותרים אחד את השני".

| אבג 21