الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

الحل

أ. نختار ← Data Analysis Regression ←

وفي النافذة سنضع البيانات على النحو التالي ( ن لاحظ أنه بالنسبة للمتغير ،X سندخل فقط البيانات بعد

الإعلان :)

نفقات = الإعلان بال مذياع)،

المبيعات)، ( = הוצי פרסום ברדיו

= חנות المتجر)، ( מכירות

ملاحظة: (

السعر) =

(מחיר

ملاحظة : إذا لم نسجل أ شيء تحت بند مستوى الثقة ( confidence level ، ) فسيتم اعتماد مستوى ثقة

.%20 و في حالتنا هذه، نحصل على :

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics Multiple R 0.395 R Square 0.156 Adjusted R Square 0.129 Standard Error 1282.057 Observations 34.000

ANOVA

Significance F

F

MS

SS

df

0.021

5.908

9711205.331 1643669.103

9711205.331 52597411.287 62308616.618

Regression 1.000

Residual 32.000

Total 33.000

Upper 95%

Lower 95%

P-value

t Stat

Standard Error

Coefficients

3051.589

1659.852

0.000 0.021

6.896 2.431

341.626

2355.720

Intercept

3.035

0.267

0.679

1.651

הוצאות פרסום ברדיו

257