الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

تحليل مخرجات الانحدار

Multiple R - معامل الارتباط .



 R Square - معامل ال تفسير : مقياس ل درجة اعتماد المتغير ال تابع على المتغير ال مستقل. كلما ارتفعت

القيم ة كلما زادت امكانية تفسير التغيرات على المتغ ي ر التابع من خلال المتغير المستقل ، فيكون

النموذج أفضل. ومع ذلك ، فإن المأخذ على R-squared هي أن قيمته ستبقى كما هي أو ستزداد مع

إضاف ة المزيد من المتغيرات ، حتى لو لم يكن لديهم أ علاقة ب المتغير التابع .

 Adjusted R square - معامل التفسير الم عدل: و هذا يستخدم لعلاج المأخذ الذ ذكر عن أل R

Square . حيث " يعاقبك " أل Adjusted R square عند إضافة المتغيرات التي لا تحسن

نموذج نا الحالي .

ف إذا كن ا ن بني الانحدار الخطي على متغ يرات متعددة ، فمن المستحسن دائم ا استخدام Adjusted R

square لضبط جودة النموذج. في حا ل كان لديك متغير إدخال واحد فقط ، فإن R Square و

Adjusted R square سيكونان متطابقين تمام ا.

بشكل عام ، كلما زادت المتغيرات غير المهمة التي تضيف ها إلى النموذج ، تزداد الفجوة بين R

Square و Adjusted R square .

المعيار للتشتت (للا نحراف ات) .

Standard Error - تقدير الانحرا



 Observations - عدد المشاهدات في العين ة.

 F – عدد إحصائي يمكن من خلاله أن نقرر ما إذا كان يمكن رفض الفرضيات الصفرية أو قبولها .

≠ 0 i : b 1 H

=0 i : b 0 H

تعكس القيمة F بعيدا عن الصفر حالة يمكن فيها رفض ال فرضية الصفر ية مقارنة بالقيمة F ا لقريبة من

الصفر والتي تعكس موقف ا سيؤد إلى عدم رفض ال فرضية الصفر ية.

 Significance F - ويشير إلى احتمالية ارتكاب خطأ إذا رفضنا الفرضية الصفرية ع ند استخدام

النموذج. عادة ما نحصل عل ى احتمال ،%0 وهو يسمى مستوى الدلالة.

 Regression SS - هو مقياس ل مقدار التباين في مجموعة ال بيانات التي تم تفسيره ا بواسطة نموذج

الانحدار.

 Residual SS - هو مقياس ل مقدار التباين في مجموعة ال بيانات التي لم يتم تفسيره ا بواسطة نموذج

الانحدار.

Total SS - مجموع التباين



فيم ا يلي بعض القواعد لحساب ال قيم البارامتري ة:

 Total ss=Regression ss+ Residual ss

2 =





gression MS

Re

F



sidual MS

Re

249