الكلية الأكاديمية أونو | الإحصاء لإدارة الأعمال

إياد صوان |

سيفان ري | شربل شقير

الإحصاء لإدارة الأعمال

ملخص صيغ الاستدلال الإحصائي للفرق بين التوق ع ات باستخدام عينات مس تقلة عندما تكون التباينات غير معلومة

2



^

^

2

)     x x i (

2

2

 y y

(

)

n

2      n n s n ( 1) 2 1

s

(

1)



2

i

2

1

S





p

n n

 

2

1

2

1

2

1 -  x x



أ. التقدير النقطي :

   

2

1

2

− بمستوى ثق ة − هي:

ب. فترة الثق ل ة

2

2

^

^

  



  

  

1 1

1 1









1 2 X X t  

s

1 2          1 2 X X t

s



p

p





n n

n n

1 2 (n n -2):(1 - ) 

1 2 (n n -2):(1 - ) 



1 2

1 2

2

2

^ 2





1 1

طول الفترة :

2 L t 

s

1 2      n n

p



1 2 (n n -2):(1 - ) 

2

^ 2





L

1 1

الفترة :

انحرا

d

t

s

 

1 2      n n

p



2

1 2 (n n -2):(1 - ) 

2

الفرضيات

مناطق القبول والرفض

القيمة الحرجة

نقبل 0 H إذا

يمين

1 2 x x k  





1 1

^ 2

K C t  

s

1      2 n n

p

1 2 (n n -2):(1 - )  

H

C

:

   

2    

نرفض 0 H إذا

0 1

H

C

:

x x k   2 1

1 1

2

نقبل 0 H إذا

يسار

1 2 x x k  





1 1

^ 2

K C t  

s

1      2 n n

p

1 2 (n n -2):(1 - )  

H

C

:

   

2    

نرفض 0 H إذا

0 1

H

C

:

x x k   2 1

1 1

2

نقبل 0 H إذا





1 1

^ 2

1 1 2 2 K x x K   

0 K t  

s

اتجاهين

1      2 n n

p

2



1 2 (n n -2):(1 - ) 

2

نرفض 0 H إذا

H

C

:

   

2    

0 1





1 1

^ 2

1 2 1 x x K  

H

C

:

0 K t  

s

1      2 n n

p

1 1

2

1



1 2 (n n -2):(1 - ) 

أو

2

1 2 2 x x K  

206