הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics Multiple R

0.850 0.722 0.702 8.183

R Square

Adjusted R Square

Standard Error Observations

30.000

ANOVA

Significance F

F

MS

SS

df

0.000

35.087

2349.393

4698.787 1807.913 6506.700

2.000

Regression

66.960

27.000 29.000

Residual

Total

Upper 95%

Lower 95%

P-value

t Stat

Standard Error

Coefficients

48.340

32.978

0.000 0.000 0.005

10.861

3.744 0.271 3.172

40.659

Intercept

2.696

1.586 3.262

7.914 3.080

2.141 9.770

)₪ הוצאות שיווק (אלפי

16.279

מיקום

קיבלנו את קו הרגרסיה הבא:

1 2 ˆ 40.659 2.141 9.770 i i i Y X X   

עבור מוצר שהוצב בקומה התחתונה של החנות נקבל :

ˆ 40.659 2.141 i Y  

משום ש: =0 2 X

X

i

1

עבור מוצר שהוצב בקומה העליונה של החנות נקבל:

ˆ 50.429 2.141 i Y  

X

משום ש: =1 2 X

i

1

מכיוון ש: =1 2 5...0 ,X מתווסף ל : .40.255

מתוצאות המודל אפשר להסיק שעבור מוצר (בין ש הוא ממוקם בקומה העליונה ובין

שבתחתונה ,) גידול של 1 (אלפי ₪ ) בהוצאות השיווק יגדיל את המכירות ב - ( 2.141 אלפי

.)₪ נוסף על כך אפשר להסיק שמיקום המוצר בקומה העליונה של החנות יגדיל את

המכירות של המוצר בממוצע של ( 5...0 אלפי .)₪

120