הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

להלן פלט הרגרסיה שהתקבל :

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics Multiple R 0.395 R Square 0.156 Adjusted R Square 0.129 Standard Error 1282.057 Observations 34.000

ANOVA

Significance F

F

MS

SS

df

0.021

5.908

9711205.331 1643669.103

9711205.331 52597411.287 62308616.618

Regression 1.000

Residual 32.000

Total 33.000

Upper 95%

Lower 95%

P-value

t Stat

Standard Error

Coefficients

3051.589

1659.852

0.000 0.021

6.896 2.431

341.626

2355.720

Intercept

3.035

0.267

0.679

1.651

הוצאות פרסום ברדיו

בתוצאות שקיבלנו אפשר לראות שהרגרסיה מובהקת מכיוון שה - F significance שווה ל-

0.021 וקטן מרמת מובהקות של 0.05 שהוגדרה (במבחן רגרסיה פשוטה , תוצאות P value

של השיפוע, כלומר המקדם של הוצאות השיווק , ו- F significance יהיו זהות).

מקדם ההסבר (מקדם המתאם בריבוע) שווה ל - ,15.2% מה ש מעיד על כך ש - 15.2% אחוז

מהשינוי במכירות מוסבר ים על ידי שינוי בהוצ אות ה פרסום.

המשוואה שקיבלנו , ש מציגה את הקשר בין המכירות ל הוצאות הפרסום ברדיו, היא כדלקמן:

ˆ 2,335.72 1.651 i Y  

X

i

מקדם הרגרסיה של הוצאות השיווק שווה ל - 1.251 , לכן שינוי של ₪ 1 בהוצאות ה פרסום

יגרום לשינוי של ₪ 1.251 במכירות.

החותך שווה ל - 2,355..2 , כלומר ללא הוצאות פרסום ברדיו X=0( ) המכירות שוות ל-

2,355..2 .

113