הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים
סיון ריף ǀ שרבל שוקייר
סטטיסטיקה למנהל עסקים
1 - b השינוי הצפוי ב Y - עקב שינוי ב 1 X כאשר יתר המשתנים נותרים קבועים (משתנים 1
עד .)K
- הערך של משתנה 1 X עבור תצפית .i
1 i X
בשביל מה צריך יותר ממשתנה אחד?
לרוב משתנה אחד אינו מסביר באופן מספק את השונות במשתנה המוסבר. כלומר, נוסיף
עוד משתנים כדי לשפר את יכולת הניבוי.
שיקולים בבחירת משתנים מנבאים
.1 נרצה מתאם בין המשתנה הבלתי תלוי והמשתנה התלוי גבוה (בערך מוחלט) ככל
האפשר . ככל שהמתאם גבוה יותר, המשתנה מועיל יותר בניבוי שלו.
.2 רצוי מתאם נמוך (בערך מוחלט) בין המשתנים הבלתי תלויים , מכיוון שכאשר המתאם
גבוה בין המשתנים הבלתי תלויים , הוספתם פחות אפקטי בית כי בעצם יש ביניהם דמיון
רב והם אינם תורמים תוספת חדשה משמעותית למודל. נוסף על כך, מתאם גבוה בין
המשתנים הבלתי תלויים עלול לגרום לבעיית מולטי - קולינאריות , ש עליה נדבר בהמשך.
שאלה 5 2
מנהל השיווק ברשת סופרמרקטים גדולה מעוניין להכניס חטיף חדש לח נויות הרשת ברחבי
המדינה. המנהל מעוניין ל בדוק את השפעת ההוצאות עבור פרסום ברדיו ו השפעת המחיר על
המכירות.
לשם כך החליט המנהל לערוך מחקר שוק ולדגום 34 חנויות שבהן המוצר החדש נמכר
לתקופת ניסיון. להלן התוצאות:
הוצאות פרסום מחיר
חנות מכירות
הוצאות פרסום מחיר
חנות מכירות
0.58
43.75
3,850
18
0.78
843.75
2,926
1
0.58
43.75
3,065
19
0.78
843.75
3,355
2
0.58
43.75
3,520
20
0.78
443.75
1,600
3
0.58
43.75
4,210
21
0.78
443.75
2,155
4
0.38
443.75
4,640
22
0.78
443.75
1,880
5
0.38
443.75
3,502
23
0.78
443.75
2,113
6
0.38
443.75
5,000
24
0.78
43.75
820
7
0.38
843.75
5,200
25
0.78
43.75
2,000
8
0.38
843.75
4,000
26
0.78
43.75
762
9
0.38
843.75
5,020
27
0.58
43.75
1,095
10
0.38
843.75
1,900
28
0.58
843.75
3,820
11
0.38
43.75
680
29
0.58
843.75
3,530
12
0.38
43.75
3,642
30
0.58
843.75
4,113
13
0.38
43.75
3,254
31
0.58
443.75
5,532
14
0.38
43.75
2,298
32
0.58
443.75
2,660
15
0.38
43.75
780
33
0.58
443.75
2,720
16
0.38
443.75
1,921
34
0.58
43.75
4,140
17
111
Made with FlippingBook - Online Brochure Maker