הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למנהל עסקים

סיון ריף ǀ שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למנהל עסקים

1.1 מבוא השיטה הסטטיסטית

בעולם של היום אנחנו חשופים לכמויות עצומות של מידע. חשוב מאוד לדעת כיצד להשתמש

במידע ולהפיק ממנו תועלת. סטטיסטיקה עוזרת לנו להציג את הנתונים בצורה שימושית,

לארגן את הנתונים, לנתח א ות ם ולהסיק מסקנ ות. ידע בסטטיסטיקה חשוב בכל תחומי העיסוק

השונים, כגון: רפואה, שיווק, מנהל עסקים, פסיכולוגיה ועוד.

נבדיל בין שני ה חלקים של השיטה הסטטיסטית:

.1 סטטיסטיקה תיאורית – שיטות שעוסקות ב סיכום המידע ובתיאורו בצורה שימושית יותר.

לדוגמה : בניית לוחות סטטיסטיים , הצגה גרפית ו חישוב מדדים סטטיסטיים שונים שיעזרו לנו

להבין את התמונה בצורה טובה יותר .

.2 סטטיסטיקה היסקית – שיטות שעוזרות לנו להסיק מסקנות לגבי כלל האוכלוסייה על בסיס

מידע ו על בסיס תוצאות של מדגם מתוך האוכלוסייה.

הגדרות בסיסיות

אוכלוסיית המחקר

את מי אנחנו חוקרי ם? אוסף של פרטים ש אותם אנחנו מעוניינים לחקור. לדוגמה : סטודנטים

בישראל, מסעדות ועוד.

מדגם

תת קבוצה בתוך האוכלוסייה. ל דוגמה: חמישים סטודנטים בקריה האקדמית אונו.

משתנה

תכונה המקבלת ערכים שונים באוכלוסיית המחקר. ל דוגמה : באוכלוסיית הסטודנטים בישראל

המשתנים יכולים להיות גיל, מגדר, צבע שיער, מצב משפחתי ועוד.

סוגי משתנים

משתנה איכותי (שמי) הערכים של המשתנה הם שמות ללא ביטויים מספר י ים. ל דוגמה : מגדר, מצב

.1

משפחתי, צבע שיער ועוד.

משתנה כמותי הערכים של המשתנה הם במספרים. ל דוגמה : גיל, גובה, משקל, מספר נפשות ועוד.

.2

2