הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למדעי הרוח והחברה

סיון ריף | שרבל שוקייר

סטטיסטיקה למדעי הרוח והחברה

הערה: . אפשרות זו מציגה בפלט גם מדד Estimate effect sizes ניתן להשאיר מסומן את האפשרות לגודל האפקט, כלומר עד כמה ההבדל בין ממוצע המדגם לבין ערך ההשוואה גדול מבחינה מעשית. חשוב לזכור כי תוצאה יכולה להיות לא מובהקת סטטיסטית, אך עדיין ניתן לבחון האם גודל האפקט קטן, בינוני או גדול.

להלן תוצאות המבחן:

One-Sample Statistics

N

Mean

Std. Deviation Std. Error Mean

ציון

40

76.3000

8.96489

1.41747

One-Sample Test Test Value = 75

95% Confidence Interval of the Difference

Significance

Mean Difference

t

df

One-Sided p Two-Sided p

Lower

Upper 4.1671

ציון

.917 39

.182

1.30000

-1.5671

. 365

One-Sample Effect Sizes

95% Confidence Interval Lower Upper

Standardizer a

Point Estimate

ציון

Cohen's d

8.96489 9.14202

.145 .142

-.167 -.164

.456 .447

Hedges' correction

a. The denominator used in estimating the effect sizes. Cohen's d uses the sample standard deviation. Hedges' correction uses the sample standard deviation, plus a correction factor.

), נבדוק את תוצאת המובהקות 75 כיוון שההשערה שלנו היא חד כיוונית (האם הממוצע גדול מ ), ולכן לא ניתן לדחות את 0.182( 0.05 גדול מ p-value . ניתן לראות שה one sided p של השערת האפס. בנוסף, גודל האפקט קטן מאוד, ולכן גם מבחינה מעשית ההבדל בין ממוצע קטן. כלומר, לא ניתן להסיק מהנתונים שממוצע התלמידים באוכלוסייה גבוה 75 המדגם לבין באופן מובהק. 75 מ- למדגמים בלתי תלויים T מבחן 5.7.3 למדגמים בלתי תלויים משמש כאשר רוצים לבדוק האם קיים הבדל בממוצע של משתנה t מבחן כמותי בין שתי קבוצות שונות ובלתי תלויות זו בזו. כלומר, כל נבדק שייך לקבוצה אחת בלבד.

194