הקריה האקדמית אונו | סטטיסטיקה למדעי הרוח והחברה
סיון ריף | שרבל שוקייר
סטטיסטיקה למדעי הרוח והחברה
הקדמה 5.1 בפרקים הקודמים למדנו כיצד לארגן, לתאר ולהבין נתונים, וכן כיצד לבחון קשרים בין משתנים באמצעות מקדם המתאם של פירסון ורגרסיה לינארית פשוטה. חישובים אלו נועדו להבהיר את ההיגיון הסטטיסטי: כיצד נמדד קשר בין משתנים, כיצד מפרשים את כיוון הקשר ועוצמתו, וכיצד ניתן להשתמש במשתנה אחד כדי לנבא משתנה אחר. במחקר כמותי בפועל, הנתונים כוללים בדרך כלל מספר גדול של נבדקים ומשתנים. במקרים אלה החישוב הידני באמצעות הנוסחאות אינו יעיל, ולכן מקובל להשתמש בתוכנות סטטיסטיות המאפשרות לבצע ניתוחים סטטיסטיים שונים עבור מדגמים גדולים ולבחון האם SPSS כגון הממצאים שהתקבלו במדגם תומכים בהשערות המחקר. , בהבנת משמעותם והסקת מסקנה SPSS בפרק זה נתמקד בניתוח ובקריאת פלטים של כשלב מקדים, ולאחר מכן SPSS מחקרית ברורה. תחילה נציג סטטיסטיקה תיאורית באמצעות נעבור למבחנים סטטיסטיים שונים כגון קורלציות, רגרסיה לינארית פשוטה ומרובה, ומבחני טי. ייתכנו הבדלים קלים הן בתפעול התוכנה (מיקום הפקודות SPSS שימו לב כי בגרסאות שונות של IBM בתפריטים וניסוח האפשרויות) והן בתצוגת הפלטים. הפלטים בספר זה הופקו באמצעות .29.0.2.0 גרסה SPSS Statistics
171
Made with FlippingBook - professional solution for displaying marketing and sales documents online