אל על | אטמוספירה

מכשירים את הדור הבא של המדענים

בשיתוף גורמים מחוץ לאקדמיה כמו תעשיית ההייטק, המגזר הציבורי ומערכת הבריאות. בתוך כך, האוניברסיטה תטפח מגוון תחומי מחקר חדשניים בעולמות הבינה מלאכותית, למידת מכונה, סייבר וביטחון, אנרגיה, ננו־טכנולוגיה, ביו־ טכנולוגיה, בריאות ורפואה. האוניברסיטה מבינה היטב כי הצורך בהתחדשות הוא קריטי כדי להישאר בחזית המדע והטכנולוגיה וסטודנטים נהנים מפיתוח תשתיות לימוד חדשניות, הוראה מתקדמת, אפשרויות להתנסות בשטח ושיתופי פעולה נרחבים עם חברות תעשייה ופיתוח. באוניברסיטת בר-אילן רואים בדור הבא של החוקרים והמדענים כשותף אסטרטגי בפיתוח המחקר והיכולת להשפיע על פתרונות לחוסן טכנולוגי לטווח ארוך. האוניברסיטה הציבה לה למטרה להכשיר את הדור הבא של המדענים והמדעניות. לשם כך, היא תציע בשנת הלימודים תשפ"ה מלגות לימודים מוגדלות ומלגות הצטיינות, נוסף למימון שכר לימוד מלא לסטודנטים לתארים מתקדמים בתחומי הפיזיקה, מדעי המחשב, כימיה, מתמטיקה, הנדסה ומדעי החיים.

פרופ' אורית שפי, הדיקנית הנכנסת של הפקולטה להנדסה וחוקרת ניורו-הנדסה עם סטודנטיות לתארים מתקדמים צילום: באדיבות אונ’ בר-אילן

פרק זמן ממושך יותר כדי ליישם פתרונות אלה בתחומים כמו תרופות, מכשור רפואי ורפואה מותאמת אישית או פיתוח של סוללות חדשניות ויעילות. הסכום הגדול שהגיע לאוניברסיטה יושקע כולו בפיתוח, ולכך יש משמעות דרמטית. אוניברסיטת בר־אילן תגייס בשלב הראשון עשרות חוקרות וחוקרים מצטיינים במדעי , כמו אנרגיה, סביבה, Deep Tech־ ה הנדסה ובריאות. בנוסף, היא תקים עשרות מעבדות מחקר מתקדמות, תתמוך בקידום סטודנטים לתארים מתקדמים ותייצר מרחבי חדשנות מבוססי מדע,

וטכנולוגיה שמייצרים פתרונות חדשניים, אך דורשים בדרך כלל מחקר ופיתוח ממושכים וכן השקעות הון גדולות לפני Deep Tech־ מסחור מוצלח. חברות ה מפתחות מוצרים שמבוססים על יסודות טכנולוגיים חדשים, כמו תשתית בינה ,)NLP( מלאכותית, עיבוד שפה טבעית מחשוב קוונטי, הנדסת חומרים, רובוטיקה, ביוקונברג'נס וכדומה. בניגוד להייטק שבו דברים מתרחשים במהירות יחסית, חברות עוסקות בתחומים שבהם Deep Tech־ ה צריך אורך נשימה ופיתוח ממושך יחסית כדי להוציא משהו חדשני. כמו כן, נדרש

צילום: פרופ' אלון קורנגרין ראש המרכז לחקר המח I קמפוס בר-אילן